数据与方法

• /data/promises.json
  所有登记册条目，含年份、系统、来源、核查级别和核查日期（JSON）。
• /data/promises.csv
  同样的登记册条目，表格形式，便于电子表格使用（CSV）。
• /data/signals.json
  带日期的早期信号，各自注明什么能证实或证伪它以及下次复核日期（JSON）。
• /data/dossiers.json
  城市档案：研究问题、可迁移的条件、仍未知的内容、来源（JSON）。
• /data/search-zh.json
  站内搜索和“查询登记册”页面使用的搜索索引（JSON，每种语言一个文件）。
• /zh/feed.xml
  版本日志的RSS订阅（每种语言一个）。
• /sitemap.xml
  供搜索引擎和人工智能爬虫使用的页面列表（sitemap.xml、llms.txt）。

/llms.txt

• “已在来源页面阅读”表示编辑在所列来源页面上读到了该数字。“标题级别”表示数据取自标题或摘要，尚未在完整文件中读到。
• 每个条目都注明来源和最近核查日期。规划记录为规划；只有来源报告了结果，才会记录为结果。
• 没有评分，也没有排名。同一个数字可能对应不同的边界、年份和方法，因此条目绝不会合并成排行榜。
• 来源在每月6日重新阅读。部分发布方会阻止自动访问；这些页面由人工而非脚本阅读，只有读过之后核查日期才会更新。

你可以在注明 CITIES GLOBALLY UNITED 并链接到条目页面的前提下再利用登记册文件。来源保留各自的使用条款。引用条目时，请同时引用其来源，并附上文件中显示的核查日期。

文本先以英文撰写，再借助人工智能翻译成五种语言。随后通过独立回译核查：每段文本在不看原文的情况下被译回英文，并纠正所有语义差异。这并不等同于母语者审校，后者尚未进行；如发现错误，请通过反馈页面告诉我们。

我们如何使用人工智能 ↗

这些图片是用人工智能创作的插图，并非真实事件或现有规划的照片。为了在大屏幕上更清晰，图片经神经网络超分辨率模型放大；该模型添加的是合理的纹理，而不是恢复真实细节。

如果某个条目有误、已过时或缺少来源，请附上条目链接和能证明这一点的文件来信告知。更正会列入版本日志。